[article] 
inIndustrie et technologies > 1025 (11/2019)

Titre :	Electronique : le cerveau s’impose comme modèle
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Xavier Boivinet, Auteur ; Manuel Moragues, Auteur
Editeur :	Groupe Industrie Services Info, 2019
Article :	p.24-41
Langues :	Français (fre)
Descripteurs :	innovation technologique / recherche appliquée
Mots-clés :	science bionique
Résumé :	Dossier consacré à l’informatique neuromorphique, domaine des ordinateurs qui cherchent à fonctionner comme le cerveau humain. Le point sur le développement des puces et capteurs neuromorphiques. Entretien avec Alain Cappy, ancien directeur de l’IEMN et de l’Ircica, sur les enjeux de la consommation énergétique dans le domaine du traitement de l’information ; la recherche sur les architectures bio-inspirées, en particulier par le cerveau. Le point sur la recherche, par le Centre de nanosciences et de nanotechnologies et le laboratoire CNRS-Thales, sur la conception de nano-composants bio-inspirés ; les objectifs visés : réaliser des circuits à partir de neurones et synapses artificielles. Reportage sur la start-up Prophesee spécialisée dans la vision neuromorphique ; la mise au point d’un système de vision bio-artificielle qui s’inspire du fonctionnement de la rétine humaine. Le point sur les recherches au CEA-Leti sur les technologies de mémoires résistives pour les systèmes et application neuromorphique. Présentation d’expériences par des chercheurs : utiliser des transistors pour créer des circuits inspirés du cerveau. Encadrés : présentation de quatre start-up neuro-inspirées ; interview de Pierre Cambou, analyste chez Yole Développement ; le fonctionnement du nanoneurone du CNRS-Thales ; deux applications pour l’industrie (comptage ultra-rapide, analyse vibratoire) ; la salle blanche du CEA-Leti pour préparer les innovations dans le domaine des puces. Photographies commentées : les puces neuromorphiques conçues à Lille, caractéristiques et fonctionnement. Infographie : "augmenter les performances après la loi de Moore".
Nature du document :	documentaire
Genre :	Article de périodique

[article] Electronique : le cerveau s’impose comme modèle [texte imprimé] / Xavier Boivinet, Auteur ; Manuel Moragues, Auteur . - Groupe Industrie Services Info, 2019 . - p.24-41.
Langues : Français (fre)
in Industrie et technologies > 1025 (11/2019)

Descripteurs :	innovation technologique / recherche appliquée
Mots-clés :	science bionique
Résumé :	Dossier consacré à l’informatique neuromorphique, domaine des ordinateurs qui cherchent à fonctionner comme le cerveau humain. Le point sur le développement des puces et capteurs neuromorphiques. Entretien avec Alain Cappy, ancien directeur de l’IEMN et de l’Ircica, sur les enjeux de la consommation énergétique dans le domaine du traitement de l’information ; la recherche sur les architectures bio-inspirées, en particulier par le cerveau. Le point sur la recherche, par le Centre de nanosciences et de nanotechnologies et le laboratoire CNRS-Thales, sur la conception de nano-composants bio-inspirés ; les objectifs visés : réaliser des circuits à partir de neurones et synapses artificielles. Reportage sur la start-up Prophesee spécialisée dans la vision neuromorphique ; la mise au point d’un système de vision bio-artificielle qui s’inspire du fonctionnement de la rétine humaine. Le point sur les recherches au CEA-Leti sur les technologies de mémoires résistives pour les systèmes et application neuromorphique. Présentation d’expériences par des chercheurs : utiliser des transistors pour créer des circuits inspirés du cerveau. Encadrés : présentation de quatre start-up neuro-inspirées ; interview de Pierre Cambou, analyste chez Yole Développement ; le fonctionnement du nanoneurone du CNRS-Thales ; deux applications pour l’industrie (comptage ultra-rapide, analyse vibratoire) ; la salle blanche du CEA-Leti pour préparer les innovations dans le domaine des puces. Photographies commentées : les puces neuromorphiques conçues à Lille, caractéristiques et fonctionnement. Infographie : "augmenter les performances après la loi de Moore".
Nature du document :	documentaire
Genre :	Article de périodique